[프로그래머스][SQL 고득점 KIT][GROUP BY][Level 4] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

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프로그래머스

 

[프로그래머스][SQL 고득점 KIT][GROUP BY][Level 4] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

 

문제 설명

 

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다. 

 

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

 

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

 

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

Column name	Type	Nullable	Description
BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

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문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 

결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

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예시

예를 들어 BOOK 테이블과 AUTHOR 테이블, BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면

BOOK_ID	CATEGORY	AUTHOR_ID	PRICE	PUBLISHED_DATE
1	인문	1	10000	2020-01-01
2	경제	1	9000	2021-02-05
3	경제	2	9000	2021-03-11

 

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME
1	홍길동
2	김영호

 

BOOK_ID	SALES_DATE	SALES
1	2022-01-01	2
2	2022-01-02	3
1	2022-01-05	1
2	2022-01-20	5
2	2022-01-21	6
3	2022-01-22	2
2	2022-02-11	3

 

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다. 

 

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	30000
1	홍길동	경제	126000
2	김영호	경제	18000

 

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문제 풀이

1. 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준
2. 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여
3. 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력
4. 저자 ID를 오름차순
5. 카테고리를 내림차순

SELECT B.AUTHOR_ID, A.AUTHOR_NAME, B.CATEGORY, SUM(C.SALES * B.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B
JOIN AUTHOR A ON B.AUTHOR_ID = A.AUTHOR_ID
JOIN BOOK_SALES C ON B.BOOK_ID = C.BOOK_ID
WHERE C.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY B.AUTHOR_ID, B.CATEGORY
ORDER BY B.AUTHOR_ID ASC, B.CATEGORY DESC

• 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력
• 저자 별로 묶기 위해서 AUTHOR 테이블과 BOOK 테이블 조인
• 카테고리별로 묶기 위해서 BOOK 테이블과 BOOK_SALES 테이블 조인
• 도서 판매일이 2022-01 이내로 조건
• 그룹화 하기 위해서 AUTHOR_ID, CATEGORY 를 GROUP BY
• 저자 ID를 오름차순 ASC 정렬
• 카테고리를 내림차순 DESC 정렬

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실행 결과

AUTHOR_ID	AUTHOR_NAME	CATEGORY	TOTAL_SALES
1	홍길동	인문	561000
1	홍길동	경제	1107000
2	김영호	소설	450000
3	김수진	생활	817000
3	김수진	기술	1523000