[프로그래머스][SQL 고득점 KIT][GROUP BY][Level 4] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

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프로그래머스

 

[프로그래머스][SQL 고득점 KIT][GROUP BY][Level 4] 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

 

문제 설명

 

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

 

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

 

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

 

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

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예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

 

USER_ID	GENDER	AGE	JOINED
1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2021-07-09
6	1	33	2021-07-14

 

ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

 

ONLINE_SALE_ID	USER_ID	PRODUCT_ID	SALES_AMOUNT	SALES_DATE
1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

 

2022년 1월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 1(GENDER=1), 4(GENDER=0)인 회원들이고, 2022년 2월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 2(GENDER=NULL), 5(GENDER=1), 6(GENDER=1)인 회원들 이므로, 

 

년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하고, 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

 

YEAR	MONTH	GENDER	USERS
2022	1	0	1
2022	1	1	1
2022	2	1	2

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문제 풀이

1. 년, 월, 성별 별로
2. 상품을 구매한 회원수를 집계
3. 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순
4. 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외

SELECT YEAR(SALES_DATE) AS YEAR, MONTH(SALES_DATE) AS MONTH, GENDER, COUNT(DISTINCT B.USER_ID) AS USERS FROM USER_INFO A
JOIN ONLINE_SALE B ON A.USER_ID = B.USER_ID
WHERE GENDER IS NOT NULL
GROUP BY YEAR, MONTH, A.GENDER
ORDER BY YEAR, MONTH, A.GENDER

 

• 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 조회 한다
• 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. (중복 제거)
• 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외한다
• 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 ASC 정렬한다

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실행 결과

YEAR	MONTH	GENDER	USERS
2022	1	0	24
2022	1	1	25
2022	2	0	25
2022	2	1	21
2022	3	0	3
2022	3	1	4